비표준화인 것 5개는 다음과 같습니다:
1. 비표준화계수: 비표준화계수는 독립변수의 단위에 따라 값이 달라지는 계수입니다. 따라서 독립변수들의 단위가 서로 다를 경우 비교나 해석이 어려울 수 있습니다.
2. 다중공선성: 다중공선성은 독립변수들 간에 높은 상관관계가 있는 경우 발생하는 현상입니다. 이는 회귀분석 결과의 신뢰성을 낮출 수 있습니다.
3. 표준화되지 않은 변수: 표준화되지 않은 변수는 각 변수의 척도나 범위가 다른 경우입니다. 이는 변수들 간의 비교나 해석을 어렵게 만들 수 있습니다.
4. 비표준화된 데이터: 비표준화된 데이터는 통계 분석을 위해 데이터를 표준화하지 않은 경우입니다. 이는 변수들 간의 비교나 해석을 어렵게 만들 수 있습니다.
5. 비표준화된 분석 방법: 비표준화된 분석 방법은 통계 분석을 수행할 때 표준화된 방법이 아닌 다른 방법을 사용하는 경우입니다. 이는 결과의 신뢰성이나 해석의 일관성을 낮출 수 있습니다.
참고 URL: 'https://quickdata.tistory.com/63'